04 ИЮНЯ 2026

Светофор Imredi — работа с отклонениями на опережение. Предотвратить легче, чем исправить.

#Новости #Imredi audit Pro #Imredi Insight #Обновления

Новый «Светофор» Imredi позволяет не только прогнозировать изменения бизнес-показателей на основе данных о работе каждого магазина, но и подсказывает, что нужно сделать для корректировки негативных трендов. Подробнее о принципах работы системы в статье.

Базовая цифровизация прочно вошла в жизнь ритейлеров — большинство используют специальные приложения для контроля стандартов и управления персоналом. Их эффективность варьируется в зависимости от качества бизнес-процессов и глубины автоматизации, а также активности пользователей.

Чтобы быть востребованной, программа должна нести ценность одновременно для бизнеса и для сотрудников:

1

упрощать и ускорять работу

2

автоматизировать рутину

3

помогать заработать больше

Платформа Imredi разработала функционал «Светофор», который не только закрывает все эти задачи, но и позволяет прогнозировать ближайшее будущее. Imredi формирует поручения для полевых и линейных сотрудников с конкретными заданиями, тем самым предотвращая возникновение отклонений.

Что такое «Светофор»?

«Светофор» Imredi — это «операционная сводка» по точкам:

Набор показателей по каждой точке

Для каждой торговой точки есть свой перечень ключевых показателей эффективности (KPI). На их основе система выставляет статус магазина: от зелёного до красного.
Визуализация состояния магазинов в режиме онлайн

Полевой сотрудник видит актуальную картину по точкам: где статус меняется, какие сложности возникнут, куда логичнее сместить график визитов уже сейчас.
Сигналы по визитам и чек-листам
Как только точка «проседает» и переходит из зелёного в жёлтый или красный, система:
- подсвечивает проблему
- рекомендует, какие чек-листы пройти, какие задачи выполнить, на что обратить внимание — что делать, чтобы подтянуть конкретные показатели (KPI).

Руководство видит в режиме онлайн, что происходит прямо сейчас, где «горит», куда ехать в первую очередь и что сделать немедленно, чтобы скорректировать ситуацию и выправиться до конца периода. Это базовый функционал системы.

Следующий шаг: подключение данных и ИИ

А что, если возникновение отклонений можно предвидеть и предотвратить? Исправление уже возникшей проблемы всегда отнимает больше ресурсов, сеть все равно какое-то время теряет покупателей, репутацию, а главное — деньги. Искусственный интеллект и модели прогнозирования позволяют проанализировать показатели и подсветить вероятность возникновения негативного сценария заблаговременно.

Чтобы этого добиться:

1

Даём системе время поработать и накопить данные.
Уже через 1−3 месяца у нас собирается массив:

какие чек-листы запускались по каждой точке;
какие задачи ставились;
как менялись показатели точки после этих действий.

2

Обогащаем систему внешними данными:

рейтинг и эффективность сотрудников;
информация о конкурентном окружении;
средний чек по точке;
чековые данные, продажи по категориям;
выручка, динамика продаж и т. д.

3

Прогоняем всё это через ML-модель

Модель обучается на реальной истории работы точек: что происходило, какие действия предпринимались и к каким результатам это приводило.

Результат: «Светофор» Imredi, усиленный ИИ, начинает понимать контекст работы точки, прогнозирует развитие событий и может выдавать не только статусы и базовые чек-листы, а готовые управленческие решения для каждого уровня: от директора дивизиона до супервайзера и заведующего магазином.

Как это будет работать для разных ролей

Вместо того чтобы просто видеть «точка стала красной — вот тебе дашборд, разбирайся сам», сотрудник получает:

1

Для территориального менеджера

«На этой территории у тебя просели продажи по таким-то категориям».
Вероятные причины: рядом открылся конкурент, не отрабатываются акции, персонал игнорирует сигналы и т. п.
Рекомендации системы: какие задачи поставить, какие чек-листы пройти, какой точке уделить внимание в первую очередь.

2

Для супервайзера / менеджера точки

Не список из 400 возможных пунктов, а конкретный план действий, куда система свела все факторы:

что проверить в мерчандайзинге;
с кем из сотрудников поговорить;
какие стандарты не соблюдаются;
какие процессы «проседают».

3

Для руководителей выше уровнем

Видят не только статус по сети, но и:

куда движется каждый магазин;
какие ключевые действия система рекомендует по приоритетным точкам;
как распределять ресурсы (людей, время, внимание) по территории.

Все эти рекомендации — не «магия чата», а результат обучения модели на собственной операционной реальности торговой сети.

Не только «что сейчас», но и «что будет дальше»

Ещё одно ключевое преимущество такого подхода — прогнозирование и работа с трендами.
Прогнозные движки дают возможность видеть:

вектор, куда движется магазин
прогноз на ближайшую неделю/месяц при текущем сценарии

Система может подсказать:

1

«Если всё продолжится так же, через неделю эта точка провалится по таким-то показателям»

2

«Если не вмешиваться, к концу месяца продажи упадут до такого уровня»

3

«С текущим руководителем в точке высока вероятность дальнейшего ухудшения (уже было в похожих кейсах) — стоит обсудить ротацию»

Это не простая линейная аппроксимация, а прогноз на основе целого набора факторов: продаж, действий персонала, выручки, чек-листов, истории реакций и т. д.

Для принятия решения руководитель видит:

что происходит сейчас,
что будет, если ничего не делать,
и главное — какие конкретные шаги система предлагает, чтобы изменить траекторию развития точки.

Из прогноза в задачи исполнителям

1

Система сама формирует набор возможных задач:

по конкретным точкам;
для конкретных исполнителей;
на конкретный период времени.

2

Их можно одним кликом превратить в реальные задачи в мобильном приложении Imredi:

назначить их на исполнителей;
спустить по цепочке (от директора дивизиона — до сотрудника магазина);
отследить статусы выполнения и исполнительскую дисциплину;
после выполнения — увидеть, как изменились показатели точки.

ИИ встраивается в уже существующий бизнес-процесс, не ломая его, а помогая там, где у людей не хватает времени, и часто — физически невозможно переработать весь массив факторов и данных по всем магазинам.

Мы готовы обсудить формат пилота умного «Светофора» от Imredi. Напишите нам, и мы покажем, как это инструмент будет работать на вашей сети.

Заказать демо

Это интересно