+7 495 188 92 31
+7 495 188 92 31
Digital-платформа Imredi
02 ИЮЛЯ 2024
Лента и Imredi на Russian Retail Show 2024 рассказали, как борются за доступность товаров на полке
В рамках деловой программы Retail Tech 2024 операционный директор «Супер Лента» Владимир Осипов и замгендиректора Imredi Максим Семиренко представили кейс пилотного внедрения Imredi OSA для работы с сигналами отсутствия товаров на полке.
⚡RETAIL TECH 2024. Как ИИ борется за доступность товаров →
В фокусе — OSA
Как формировать списки на проверку для магазинов, чтобы внимание уделялось именно тем товарам, которые покупатель хотел бы приобрести, но не может? Как организовать процесс отработки этих сигналов таким образом, чтобы нагрузка на персонал была посильной? Что нужно делать, чтобы зарабатывать больше прямо сейчас?
Универсального алгоритма для каждой торговой сети нет, поэтому в продукте Imredi OSA при адаптации моделей под задачи заказчика проводится кластерный анализ. Это делается для того, чтобы внутри важных категорий для каждого сегмента ритейла было предложено лучшее решение умными алгоритмами, использующими машинное обучение.
Как рассказал Владимир Осипов в своем выступлении, в проекте «Лента» целевыми значениям являются +1−1,5% РТО за счет спасенных продаж.
Универсального алгоритма для каждой торговой сети нет, поэтому в продукте Imredi OSA при адаптации моделей под задачи заказчика проводится кластерный анализ. Это делается для того, чтобы внутри важных категорий для каждого сегмента ритейла было предложено лучшее решение умными алгоритмами, использующими машинное обучение.
Как рассказал Владимир Осипов в своем выступлении, в проекте «Лента» целевыми значениям являются +1−1,5% РТО за счет спасенных продаж.
Перед стартом пилотного проекта были определены основные цели:
1
Повышение доступности товаров на полке
2
Снижение «замороженных» средств путем определения непродаваемых товаров
Максим Семиренко
Заместитель гендиректора Imredi
«Потребность во внедрении моделей машинного обучения возникает, когда в компании есть четко отстроенные и понятные бизнес-процессы, но есть сложности с обработкой большого массива данных. Как только масштабы анализируемой отчетности выходят за рамки Excel и физических человеческих способностей обработать данные, логичный шаг — внедрение технологий искусственного интеллекта», — комментирует Максим Семиренко.
Продукт Imredi OSA позволяет создать и модернизировать алгоритмы, которые будут учитывать факторы, влияющие на трафик, такие как, например, ремонт дороги, массовые мероприятия, открытие точек конкурентов, и формировать оптимальные сигналы, отработка которых даст ощутимый результат в продажах.
Владимир Осипов отметил, что важным преимуществом работы в Imredi является использование мобильного приложения и встраивание в рабочее цифровое пространство, интеграция с кассовыми серверами, возможности вывода карточки товара с фотографией, работа с накопленными в Ленте Big Data.
Владимир Осипов отметил, что важным преимуществом работы в Imredi является использование мобильного приложения и встраивание в рабочее цифровое пространство, интеграция с кассовыми серверами, возможности вывода карточки товара с фотографией, работа с накопленными в Ленте Big Data.
Слагаемые успеха
Реализация успешного проекта в области обеспечения доступности товаров основана на трех «китах»: команда, инструменты и методология.
Команда проекта включает в себя 4 ключевых подразделения:
1
Data Science-специалисты, которые занимаются анализом и валидацией данных, проверкой гипотез и калибровкой моделей
2
Бизнес-заказчик, задача которого определить критерии успешности проекта, отобрать пилотные и контрольные магазины, мотивировать и контролировать персонал
3
Команда внедрения, которая берет на себя согласование и настройку интеграции, разработку методологии расчета эффекта и анализ результатов проекта, обучение и расширенное сопровождение проектной команды
4
IT и интеграционная команда заказчика, занимающиеся согласованием архитектуры, настройкой интеграции и передачей данных
Инструменты, позволяющие реализовать проект и оценить его эффективность:
1
Гибкое и удобное мобильное рабочее место
2
Дашборды по всем показателям
3
Настраиваемые сценарии обработки
4
Гибкая модель прогнозирования продаж и маршрутизации сигналов
Методология расчета спасенных продаж подразумевает оценку проекта по точным продажам и учитывает период оборачиваемости товара с учетом всех ограничений.
Максим Семиренко
Заместитель гендиректора Imredi
«Индивидуальный подход к каждому проекту, обратная связь от бизнеса и сотрудников в магазинах, позволяет настроить бизнес-процесс. Отработка сигналов OSA, сформированных с помощью ML-моделей, решает одновременно две задачи: во-первых, сфокусировать работу сотрудника на «проблемных» позициях, при этом не вымотав его огромным объемом работы и, во-вторых — повысить лояльность покупателей, обеспечив их необходимыми товарами.
Если говорить о пилотном проекте в торговой сети «Лента», который продлится до конца лета, наш основной фокус работы сейчас направлен на персональную настройку ML-модели и индивидуальных бизнес-процессов", — комментирует Максим Семиренко, замгендиректора и сооснователь Imredi.
Если говорить о пилотном проекте в торговой сети «Лента», который продлится до конца лета, наш основной фокус работы сейчас направлен на персональную настройку ML-модели и индивидуальных бизнес-процессов", — комментирует Максим Семиренко, замгендиректора и сооснователь Imredi.
Контроль доступности товаров на полке с помощью Imredi OSA — процесс, который легко осуществлять на регулярной основе в каждой торговой сети. Применение технологий искусственного интеллекта можно сравнить с «профилактикой здоровья» магазинов: оно дает ощутимый рост качества обслуживания розничной сети и финансовых результатов за счет удобной и функциональной организации работы.
Digital-платформа Imredi
Это интересно