Imredi получила господдержку для развития искусственного интеллекта в своих продуктах

Первый грант Фонда содействия инновациям компания Imredi получила 6 лет назад на заре своего развития будучи стартапом. Инвестиции в НИОКР при поддержке государства и за счет собственных ресурсов позволили разработать продукт для решения ключевых бизнес-задач ритейлеров.

Для дальнейшего формирования ценного продуктового портфеля, максимально отвечающего запросам заказчиков, мы:

Такой подход позволил второй раз пройти все этапы строгой процедуры конкурсного отбора и получить еще один грант Фонда содействия инновациям. В рамках него будут решены технологические задачи по внедрению и использованию предиктивного и прескриптивного анализа, позволяющего предсказывать развитие ситуации на основе анализа данных и автоматизировать принятие решений в режиме реального времени (включая создание моделей и методов машинного обучения)

Ключевое направление применения искусственного интеллекта, основанного на машинном обучении в решении Imredi — это построение прогнозных и рекомендательных моделей. Интеллектуальная система поддержки принятия решений Imredi проводит статистический анализ, делая необходимую выборку из загруженных в нее данных для чистоты и корректности результатов, а затем выстраивает прогнозы и рекомендации на основе интеллектуальных алгоритмов, определяя на основе совокупного анализа взаимосвязанных показателей наилучший сценарий действий, в том числе реализуя возможность полностью автоматизированных сценариев принятия решений и планирования.

Цифровая платформа Imredi позволит с помощью искусственного интеллекта получать результаты, превосходящие результаты интеллектуальной деятельности человека в следующих областях:

● Imredi WFM — в процессах управления персоналом, а именно планирования графиков работы сотрудников. Решение с искусственным интеллектом, позволяет существенно улучшить качество прогнозирования трафика и нагрузки в магазинах, расширить количество принимаемых во внимание при принятии решений факторов, формировать оптимальные графики работы сотрудников, в том числе в полностью автоматическом режиме, для увеличения товарооборота и повышений уровня сервиса

● Imredi Promo — в процессах управления промоакциями, а именно в процессах формирования и оценки эффективности акций. В частности, решение с искусственным интеллектом позволяет существенно расширить количество принимаемых во внимание при принятии решений факторов, улучшить качество прогнозирования эффектов акций и автоматизировать формирование оптимальных промоакции для увеличения товарооборота и повышения маржинальности

● Imredi OSA — в процессах обеспечения доступности товаров на полке, а именно вести предиктивный анализ проблем с доступностью товара, предотвращать или устранять их. Решение с искусственным интеллектом позволяет увеличить объем проанализированных и принимаемых во внимание при принятии решения данных, улучшить качество прогнозирования, генерировать, приоритизировать и маршрутизировать сигналы о проблемах в магазины полностью в автоматическом режиме, а также формировать оптимальные корзины топ-товаров для повышения товарооборота.

Для продукта Imredi WFM планируется расширить сценарии применения машинного обучения: рекомендательную модель и функциональность автопланирования графиков работы сотрудников торговых точек, в том числе реализовать полностью автоматическое формирование плана графиков работы сотрудников торговых точек на будущие периоды, с учетом данных прогнозов трафика и нагрузки, данных о доступности сотрудников, нормах и ограничениях трудового кодекса.

В Imredi Promo ведется работа с рекомендательной моделью и функциональностью автопланирования промоакций, включая полностью автоматическую генерацию плана и состава акций. Для достижения этих целей модель включает также реализацию прогнозирования прямых и непрямых эффектов промоакций с учетом ценовой эластичности на основе машинного обучения, а также учет из целевых параметров, гайдлайнов и ограничений.

Imredi OSA направлено на развитие функциональности полностью автоматической генерации и маршрутизация сигналов о проблемах с доступностью товаров в точки продаж, включая прогнозирование и расчет доступности товаров по продажам и остаткам, а также формирование рекомендательной модели по формированию корзины ТОП SKU (товарных позиций).